Modele prognoz cen energii w zastosowaniu do handlu energią
[Energy price prediction models in application to energy trading]

Oskar Knapik (Technika Energetyczna, Bydgoszcz)
Michał Jarema (ORBI, PWr, Wrocław)	


Celem referatu jest prezentacja współczesnych modeli prognozowania cen na rynku energii 
wywodzących się z modeli uczenia maszynowego. Ocenie zostaną poddane różne modele uczenia 
maszynowego z punktu widzenia dokładności uzyskiwanych prognoz, jak również przydatności 
w praktycznych zastosowaniach związanych z handlem energią.