Modele prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną w zastosowaniu do handlu energią  
[Load forecasting models in application to energy trading]

Oskar Knapik (Technika Energetyczna, Bydgoszcz)
Michał Jarema (ORBI, PWr, Wrocław)	


Celem referatu jest prezentacja współczesnych modeli prognozowania zapotrzebowania na 
energię elektryczną wywodzących się z modeli uczenia maszynowego. Ocenie zostaną poddane 
różne modele uczenia maszynowego z punktu widzenia dokładności uzyskiwanych prognoz, jak 
również przydatności w praktycznych zastosowaniach związanych z handlem energią.