Wpływ prognozowania popytu i czasu dostaw na efekt Forrestera*  
[The impact of demand and lead time forecasting on the bullwhip effect]

Zbigniew Michna (Katedra Logistyki, UE Wrocław)


Badany jest tzw. efekt batoga (Forrestera) tzn. wzrost zmienności wielkości 
zamówień idąc w górę łańcucha dostaw przy założeniu, że popyt i czas dostaw są 
losowe i prognozowane popularną w przemyśle metodą średnich ruchomych. Zakładamy, 
że czasy dostaw są wzajemnie niezależne, natomiast wielkości popytu są wzajemnie 
skorelowane. Przedstawiamy w sposób ilościowy zależność efektu Forrestera od 
prognozowania czasów dostaw i prognozowania wielkości popytu. Pokazujemy 
zależność efektu batoga od autokorelacji popytu i długości próby popytu i czasu 
dostaw użytych do prognozy. Ponadto znajdujemy maksima i minima miary efektu 
Forrestera jako funkcji autokorelacji popytu.


* Na podstawie artykułu: Z.Michna, S.M.Disney, P.Nielsen (2020) The impact of 
stochastic lead times on the bullwhip effect under correlated demand and moving 
average forecasts, Omega 93, 102033