Sztuczne sieci neuronowe w modelowaniu szeregów czasowych 
[Artificial Neural Networks in time series modelling]

Artur Zawisza (Katedra Inteligencji Obliczeniowej, PWr, Wrocław)


Celem prezentacji jest przedstawienie alternatyw w stosunku do często 
stosowanych  modeli regresyjnych. Przedstawione zostaną niedogodności 
wynikające ze stosowania tego typu metod i zaprezentowane alternatywy 
w postaci metod opartych o sieci neuronowe. Prezentacja dotknie 
tematyki zastosowania sieci MLP oraz sieci rekurencyjnych przy 
modelowaniu szeregów czasowych.